Exploring the Perspectives of Iranian Carpet Designers on Their Career Future in the Face of AI-Based Software

Document Type : Original Article

Authors

1 M.A. Student in Carpet Research, Faculty of Applied Arts, University of Art, Tehran, Iran.

2 Assistant Professor of Carpet Department, Faculty of Applied Arts, University of Art, Tehran, Iran.

Abstract

Introduction: Artificial Intelligence (AI) has become a significant force in reshaping various aspects of social, economic, and industrial life, making it a hallmark of technological advancement and future-oriented thinking. It appears that the domain of Iranian carpet design is also on the brink of transformation under the influence of this emerging power. While scholars have long debated the tension between artistic creativity and technological innovation, this study explicitly focuses on how carpet designers adapt to the advent of AI-based software capable of modifying and designing carpet patterns. The primary aim is to explore how Iranian carpet designers perceive their career prospects in the face of AI-driven design software. The central question is: How will the future of professionals in this field unfold, given the presence of AI-based design tools?
Research Method: This research employs a mixed-methods approach, combining quantitative and qualitative analysis through descriptive-analytical methods backed by library research and field studies. The researchers used behavioral analysis tools, observation, and surveys to evaluate the capabilities of four AI platforms currently available for carpet design. Subsequently, an electronic questionnaire was distributed to 132 prominent Iranian carpet designers, of whom only 50 participated.
Findings: The results reveal that, at the time of the study, only one AI software could modify existing carpet patterns, yet it lacked the sophistication to serve as a genuinely creative assistant. Despite being positioned as innovative design tools, the other available AI-based software solutions had not undergone sufficient machine learning training to be effective in the intricate field of carpet design. Additionally, the examination of experts in this field reveals that they have either not utilized AI-based software or, if they have, it has only been for resizing and modifying existing patterns. None have encountered a software solution capable of creating carpet designs from start to finish. Furthermore, 57% of the designers view AI as merely a tool to assist their work rather than a potential replacement for their profession.
Conclusion: AI-based software in carpet design can currently be seen as a tool that facilitates the design process. Whether or not AI will eventually replace designers in this field, there is an immediate opportunity to develop AI platforms that can function as design assistants. Such platforms can expedite tasks like design, color selection, pattern adjustment, and resizing—tasks that designers find particularly time-consuming and complex.

Keywords

Article Title [Persian]

بررسی دیدگاه طراحان فرش ایران در ارتباط ‌با آیندۀ شغلی خود در مواجهه با نرم‌افزارهای مبتنی‌بر هوش‌ مصنوعی

Authors [Persian]

  • صفا نقاش چیره دست 1
  • بیژن اربابی 2
1 دانشجوی کارشناسی ارشد پژوهش در فرش، دانشکده هنرهای کاربردی، دانشگاه هنر، تهران، ایران.
2 استادیار گروه فرش، دانشکده هنرهای کاربردی، دانشگاه هنر تهران، تهران، ایران.
Abstract [Persian]

مقدمه: هوش مصنوعی امروزه ضمن نقش‌آفرینی در تمامی ابعاد زندگی اجتماعی، اقتصادی و تولیدی جوامع بشری از شاخص‌ترین جلوه‌های رشد فناوری و آینده‌نگری جهان هستی معرفی می‌گردد. به‌نظر می‌رسد طراحی فرش ایرانی نیز در برابر این قدرت نوظهور، دچار تغییراتی عمیق خواهد شد. هرچند همواره مباحث شاخص هنری خلاقیت هنرمندان در تقابل با فناوری دیده می‌شود، اما مسألۀ اصلی این پژوهش چگونگی مواجهه طراحان فرش با نرم‌افزارهای مختلف حوزه هوش مصنوعی با قابلیت اصلاح و طراحی نقشه است. هدف اصلی این پژوهش بررسی دیدگاه طراحان فرش ایران پیرامون آینده شغلی خود در مواجهه با نرم افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی است. اینکه آیندۀ شغلی شاغلین این عرصه با وجود نرم‌افزارهای حوزۀ طراحی مبتنی‌بر هوش مصنوعی چگونه خواهد بود؟ سوالی است که در این پژوهش به آن پاسخ داده می‌شود.
روش پژوهش: مقالۀ پیش‌رو مقاله‌ای کمی- کیفی است و به‌صورت توصیفی- تحلیلی و با استناد به منابع کتابخانه‌ای و مطالعات میدانی پایه‌ریزی شده است. با بهره‌گیری از ابزار رفتارنگاری، مشاهده، پرسش و پاسخ به تحلیل امکانات ۴ پلتفرم هوش مصنوعی موجود و در دسترس با قابلیت طراحی فرش پرداخته شده است سپس پرسش‌نامه‌ای برای ۱۳۲ نفر از نخبگان طراحی فرش ایرانی فعال در این عرصه به‌صورت الکترونیک ارسال گردیده که تنها ۵۰ نفر حاضر به مشارکت در پژوهش شده‌اند.
یافته‌ها: یافته‌های پژوهش نشان می‌دهد در زمان انجام این پژوهش، تنها یک نرم‌افزار هوش مصنوعی از قابلیت اصلاح نقشۀ فرش برخوردار است که به‌عنوان یک دستیار هوش مصنوعی خلاق مطرح نیست. باقی نرم‌افزارهای مبتنی‌بر هوش مصنوعی در دسترس به‌عنوان یک دستیار خلاق و نوآور، هنوز یادگیری ماشینی برروی آن‌ها صورت نگرفته و اکنون نمی‌توانند در زمینۀ طراحی فرش، به‌شیوۀ صحیح، مؤثر واقع شوند. همچنین بررسی نخبگان این حوزه نیز نشان‌دهندۀ آن است که یا تاکنون از نرم‌افزارهای مبتنی‌بر هوش مصنوعی استفاده نکرده‌اند یا اگر استفاده کرده باشند، تنها برای تغییر ابعاد و اصلاح نقشه‌های فرش بوده است و با نرم‌افزاری که خود بتواند طراحی نقشۀ فرش را از صفر تا صد انجام دهد مواجهه نشده‌اند. ۵۷% از طراحان نیز به هوش مصنوعی تنها به‌عنوان یک ابزار در دسترس می‌نگرند و نه جایگزینی برای شغل خود.
نتیجه‌گیری: نرم‌افزارهای مبتنی‌بر هوش مصنوعی در طراحی فرش را در حال حاضر، می‌توان به‌عنوان ابزاری برای سهولت کار دانست؛ در نتیجه چه در آیندۀ نزدیک هوش مصنوعی بتواند جای طراحان را در این حوزه بگیرد یا نه، در حال حاضر می‌توان با طراحی پلتفرم‌هایی مبتنی‌بر هوش مصنوعی به‌عنوان یک دستیار برای طراحی فرش، شاهد سرعت در انجام طراحی، رنگ، نقطه و در نهایت تغییر ابعاد نقشۀ فرش، که بسیار زمان‌بر و پیچیده‌ از نظر کاربران است، بهره برد.

Keywords [Persian]

  • هوش مصنوعی
  • قالی
  • طراحی فرش
  • آیندۀ شغلی

References

- پردل، علی و ضیابخش، ندا. (1401). کاربرد هوش مصنوعی در ایده‌پردازی فرمی فضای معماری تعلق‌پذیر با رویکرد روانشناسی محیط (نمونۀ موردی: مرکز شهر آینده ایرانی- اسلامی). فصلنامۀ علمی معماری شهر، 2(4)، 52-38. https://journals.iau.ir/article_700245.html
- عسگری، علی و فتحی، راضیه. (1401). نقش ابزارهای طراحی در کیفیت ایده‌پردازی و ارائۀ طرح‌های معماری. باغ نظر، 19(113)، 106-89. https://doi.org/10.22034/bagh.2022.319442.5068
- قائمی‌نیا، علیرضا. (1385). دین و هوش مصنوعی. نشریۀ ذهن، 25، 36-23.
- نجاتی، نریمان، کلانتری، سعیده و بمانیان، محمدرضا. (1400). آموزش طراحی معماری مبتنی‌بر هوش مصنوعی. پژوهش‌های معماری نوین، 1(1)، 25-7. https://doi.org/10.52547/arch.1.1.7
- نقاش‌چیره‌دست، صفا و حجتی‌امامی، خشایار. (1401). بازی سازی در طراحی اسباب‌بازی، با الهام از روند تولید فرش دستباف برای کودکان 7-11 سال. جلوۀ هنر، 14(4)، 86-66. https://doi.org/10.22051/jjh.2022.38610.1726
- یزدانی، مصطفی و اکبریان، محمدرضا. (1402). بررسی دغدغۀ معماران مبنی‌بر جایگزینی هوش مصنوعی به‌جای طراحان در هزارۀ سوم، فصلنامۀ رهپویۀ معماری و شهرسازی، 2(5)، 65-53. https://doi.org/10.22034/rau.2023.1990275.1033
- Haugeland, J. (1985). Artificial Intelligence; The Very Idea. Massachusetts: The MIT Press.
No Author. (2023). AI generated Putin asks Putin about his rumoured body doubles & video, access date: 2024/25/06, https://theguardian.com/world/video/2023/dec/14/ai-generated-vladimir-putin-rumoured-body-doubles-video
- No Author. (2023). thispersondoesnotexist, access date: 2024/11/05, https://thispersondoesnotexist.com/
- No Author. (2023). Does this person exist herokuapp, access date: 2024/10/05, https://does-this-person-exist.herokuapp.com/
- No Author. (2024). Ai replacing jobs, access date: 2024/05/16, https://tech.co/news/ai-replacing-jobs
- Qin, P. Yanan, L. Yiyu, Ch. Jingyuan, L. Dan, X & Ting, Y.(2022). Artificial intelligence in clinical applications for lung cancer: diagnosis, treatment and prognosis. Clinical Chemistry and Laboratory Medicine (CCLM), 60(12), 1974-1983. https://doi: 10.1515/cclm-2022-0291.
- Unal, E S. Gurbuz, F. (2022). New carpet pattern design with deep learning. Journal of Engineering Research, 11(3), 100-111.
- Yurman, P & Reddy, A. (2022). Drawing Conversation Mediated by AI. Creativity and Cognition, Italy, June, 20-23, Conference Paper.
- Ziyi, W. Xingqi, W. Zeyu, J. Xiaohan, L. Shikun, S & Jia, J. (2022). AI Carpet: Automatic Generation of Aesthetic Carpet Pattern. MM '22: Proceedings of the 30th ACM International Conference on Multimedia, 6958-6960. https://doi.org/10.1145/3503161.3547734
Paykareh
Volume 13, Issue 38
December 2024
Pages 72-88

Files

History

  • Receive Date: 07 July 2024
  • Revise Date: 11 October 2024
  • Accept Date: 17 October 2024

Share

How to cite

Statistics