Creativity and Legitimacy in Art Education in the Age of Artificial Intelligence: A Futuristic Analysis from the Perspective of Bourdieu and Castells

Fadavi, Mohammad

doi:10.22055/pyk.2026.20799

Creativity and Legitimacy in Art Education in the Age of Artificial Intelligence: A Futuristic Analysis from the Perspective of Bourdieu and Castells

Document Type : Original Article

Author

Mohammad Fadavi

Professor, Department of Visual Communication, Faculty of Fine Arts, University of Tehran, Tehran, Iran.

10.22055/pyk.2026.20799

Abstract

Introduction: With the emergence of generative technologies, the necessity to revise art education programs has become more pronounced. In this research, which aims to explore the fundamental impacts of artificial intelligence on the paradigm of art education and to elucidate the challenges facing individual creativity and artistic legitimacy, the main question of the study is how to preserve the authenticity of artistic works and establish new criteria for evaluating educational quality within the framework of a network society.
Research Method: This study adopts a qualitative, descriptive-analytical approach, utilizing the theoretical frameworks of Pierre Bourdieu (cultural capital and the field of art) and Manuel Castells (network society and informational economy), to analyze data obtained from library sources (2017-2024) and workshop experiences.
Findings: The research indicates that artificial intelligence, beyond serving as an educational tool, has redefined creativity, cultural capital, and evaluation methods in art education. Additionally, students’ conscious management of artificial intelligence tools prevents the homogenization of work and helps preserve individual creativity. Therefore, the evaluation of art education should shift from a product-oriented approach to a process-oriented, evidence-based evaluation.
Conclusion: The research results indicate that the main issue in art education in the age of artificial intelligence is not the use or non-use of this technology, but rather its conscious management in the artistic creation process. In this framework, the preservation of the authenticity and creativity of works depends on the student’s strategic role in guiding the ideation and production processes. Accordingly, revising curricula, establishing a process-oriented evaluation system, and developing ethical frameworks for the use of artificial intelligence are considered essential to transforming art education in a network society.

Keywords

Art Education

Artificial Intelligence

Network Society

Futurology

Legitimacy of art

Pierre Bourdieu

Manuel Castells

Article Title Persian

خلاقیت و مشروعیت در آموزش هنر در عصر هوش مصنوعی: تحلیلی آینده‌پژوهانه از منظر بوردیو و کاستلز

Author Persian

محمد فدوی

استاد گروه ارتباط تصویری، دانشکده هنرهای تجسمی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

Abstract Persian

مقدمه: با ظهور فناوری‌های مولد، ضرورت بازنگری در برنامه‌های آموزشی هنر بیش‌ از پیش برجسته شده است. در این پژوهش که باهدف واکاوی تأثیرات بنیادین هوش مصنوعی بر پارادایم آموزش هنر و تبیین چالش‌های پیش روی خلاقیت فردی و مشروعیت هنری انجام‌ شده، پرسش اصلی پژوهش این است که چگونه می‌توان در بستر جامعه شبکه‌ای، اصالت آثار هنری را حفظ و معیارهای جدیدی برای ارزیابی کیفیت آموزشی تدوین کرد؟
روش پژوهش: این پژوهش با رویکردی کیفی و به شیوه توصیفی- تحلیلی بهره‌گیری از چارچوب نظری پیر بوردیو (سرمایه فرهنگی و میدان هنر) و مانول کاستلز (جامعه شبکه‌ای و اقتصاد اطلاعاتی)، به تحلیل داده‌ها حاصل از منابع کتابخانه‌ای (2024-2017) و تجربه‌های کارگاهی می‌پردازد.
یافته‌ها: یافته‌های پژوهش نشان می‌دهد که هوش مصنوعی، فراتر از یک ابزار آموزشی، موجب بازتعریف خلاقیت، سرمایه فرهنگی و شیوه‌های ارزیابی در آموزش هنر شده است. همچنین، مدیریت آگاهانه ابزارهای هوش مصنوعی توسط هنرجویان از یکدست شدن آثار جلوگیری کرده و به حفظ خلاقیت فردی کمک می‌کند، ازاین‌رو ارزیابی آموزش هنر باید از رویکرد محصول‌محور به ارزیابی فرآیندمحور و مبتنی بر شواهد کیفی تغییر یابد.
نتیجه‌گیری: نتایج پژوهش نشان می‌دهد که مسئله اصلی آموزش هنر در عصر هوش مصنوعی، استفاده یا عدم استفاده از این فناوری نیست، بلکه مدیریت آگاهانه آن در فرایند خلق هنری است. در این چارچوب، حفظ اصالت و خلاقیت آثار به نقش راهبردی هنرجو در هدایت فرایند ایده‌پردازی و تولید اثر وابسته است. بر این اساس، بازنگری در برنامه‌های درسی، استقرار نظام ارزیابی فرآیندمحور و تدوین چارچوب‌های اخلاقی برای بهره‌گیری از هوش مصنوعی، از الزامات تحول آموزش هنر در جامعه شبکه‌ای به شمار می‌رود.

Keywords Persian

آموزش هنر

هوش مصنوعی

جامعه شبکه‌ای

آینده‌پژوهی

مشروعیت هنر

پیر بوردیو و مانوئل کاستلز

- خلیلی، سارا. (1404). تحلیل نقش هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری هنر توسط هنرمندان. مطالعات هنر اسلامی، ۲۲(۶۰)، ۴۶-۶۶. https://doi.org/10.22034/ias.2024.478251.2390

- طاهریان، الهام. (1404). بررسی تأثیر استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مولد بر فرآیند ایده‌پردازی و خلاقیت دانش‌آموزان هنر. فصلنامه مطالعات هنر، ۴(۲)، ۱۰۷-۱۲۹. https://doi.org/10.22083/ssa.2026.571115.1119

- Aydin, S., Nalbant, K. G., & Eryilmaz, B. (2022). Artificial intelligence effects in digital arts and culture-art activities on digital platforms. Karadeniz 9th International Conference on Applied Sciences. Artvin, Turkey.

- Baas, M. (2024). Artificial intelligence and the question of creativity: Art, data and the sociocultural archive of AI-imaginations. European Journal of Cultural Studies, 27(4), 788-795. https://doi.org/10.1177/13675494241246640 .

- Bourdieu, P. (1968). Outline of a sociological theory of art perception. International Social Science Journal, 20(4), 589-612.

- Bourdieu, P. (1993). The field of cultural production: Essays on art and literature (R. Johnson, Ed.). Columbia University Press.

- Bourdieu, P. (1986). The forms of capital. In J. G. Richardson (Ed.), Handbook of theory and research for the sociology of education (pp. 241–258). Greenwood.

- Carceller, A. T. (2024). The ARTificial revolution: Challenges for redefining art education. Digital Education Review, (45), 84–90. https://doi.org/10.1344/der.2024.45.84-90.

- Castells, M. (1996). The information age: Economy, society and culture (Vol. 1, The rise of the network society). Blackwell.

- Floridi, L. (2014). The fourth revolution: How the infosphere is reshaping the human reality. Oxford University Press.

- Jerrentrup, M. (2024). Imagine art: The status of works generated by artificial intelligence. International Journal of Cultural Studies, 27(6), 814–830. https://doi.org/10.1177/13678779241252664

- Merino-Campos, C. (2025). The impact of artificial intelligence on personalized learning in higher education: A systematic review. Trends in Higher Education, 4(2), 17. https://doi.org/10.3390/higheredu4020017

- Park, Y. S. (2023). Creative and critical entanglements with AI in art education. Studies in Art Education, 64(4), 406–425. https://doi.org/10.1080/00393541.2023.2255084

- Sawyer, K. R. (2017). Teaching creativity in art and design studio classes: A systematicliterature review. Educational Research Review.

- Vlaad, S. (2024). A portrait of the artist as a young algorithm. Ethics and Information Technology, 26(3), 58. https://doi.org/10.1007/s10676-024-09796-0

- Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – Where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16, Article 39. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0

List of resources in English

- Baas, M. (2024). Artificial intelligence and the question of creativity: Art, data, and the sociocultural archive of AI-imaginations. European Journal of Cultural Studies, 27(4), 788-795. https://doi.org/10.1177/13675494241246640 .

- Bourdieu, P. (1968). Outline of a sociological theory of art perception. International Social Science Journal, 20(4), 589-612.

- Bourdieu, P. (1986). The forms of capital. In J. G. Richardson (Ed.), Handbook of theory and research for the sociology of education (pp. 241-258). Greenwood.

- Bourdieu, P. (1993). The field of cultural production: Essays on art and literature (R. Johnson, Ed.). Columbia University Press.

- Carceller, A. T. (2024). The ARTificial revolution: Challenges for redefining art education. Digital Education Review, (45), 84-90. https://doi.org/10.1344/der.2024.45.84-90.

- Castells, M. (1996). The information age: Economy, society and culture (Vol. 1, The rise of the network society). Blackwell.

- Floridi, L. (2014). The fourth revolution: How the infosphere is reshaping the human reality. Oxford University Press.

- Jerrentrup, M. (2024). Imagine art: The status of works generated by artificial intelligence. International Journal of Cultural Studies, 27(6), 814-830. https://doi.org/10.1177/13678779241252664

- Khalili, S. (2025). Analysis of the role of artificial intelligence in the teaching and learning of art by artists. Islamic Art, 22(60), 46-66. https://doi: 10.22034/ias.2024.478251.2390 [In Persian]

- Merino-Campos, C. (2025). The impact of artificial intelligence on personalized learning in higher education: A systematic review. Trends in Higher Education, 4(2), 17. https://doi.org/10.3390/higheredu4020017

- Park, Y. S. (2023). Creative and critical entanglements with AI in art education. Studies in Art Education, 64(4), 406-425. https://doi.org/10.1080/00393541.2023.2255084

- Sawyer, K. R. (2017). Teaching creativity in art and design studio classes: A systematic literature review. Educational Research Review.

- Taherian, E. (2025). Investigating the impact of using generative artificial intelligence tools on the ideation and creativity process of art students. Strategic Studies of Art, 4(2), 107-129. https://doi: 10.22083/ssa.2026.571115.1119 [In Persian]

- Vlaad, S. (2024). A portrait of the artist as a young algorithm. Ethics and Information Technology, 26(3), 58. https://doi.org/10.1007/s10676-024-09796-0

- Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – Where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16, Article 39. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0